定量的植被状况空间信息主要通过遥感影像数据的计算获取植被指数和生物物理参数，包括化植被指数（NDVI）叶面积指数（LAI）郁闭度（CC）等。其中，NDVI是土地覆盖植被状况应用广的一种遥感指标，能够检测植被生长状态植被覆盖度和消除部分辐射误差等，定义为近红外通道与可见光通道反射率之差与之和的商。其计算公式为4植被变量的表征与数据处理式中，土壤普查外业调查采样合作队伍，指垂直于水流方向的汇流面积，面积为mβ表示坡度（弧度）。TWI=ln其中，地形湿度指数的计算公式为

数字土壤制图方法已广泛用于土壤属性制图。该方法是根据已知点的土壤信息通过数字手段推测其他点土壤特征的过程，以土壤—景观模型为理论基础，以空间分析和数学方法为技术手段，生成数字格式（栅格）的土壤属性空间分布图。2数字土壤制图的主要方法

地统计方法，土壤普查，包括克里格插值及其衍生方法，有普通克里格泛克里格经验贝叶斯克里格回归克里格地理加权克里格协同克里格模型等，除普通克里格泛克里格经验贝叶斯克里格外，土壤普查外业调查采样合作第三方，其余的克里格衍生模型是利用所预测土壤属性与环境辅助变量（成土因素）之间的相关性（要素相关性）来提高预测精度。普通克里格应用早而广泛，但其与泛克里格反距离加权邻近法等模型均仅利用变量空间自相关关系，适合较均一土壤属性变化不强烈的环境。普通克里格会产生平滑效应，对于局部变异较大地区的预测可能会与实际情况不符。在数字土壤制图领域比较常用的方法可分为类地统计方法确定性插值数理统计机器学习和模糊推理方法。

创新“融圈”模式，探索“陕西经验”

　　陕西省土壤三普试点工作涉及面广、采样点复杂、样品多，如不能及时贴标并入库保存，就不能实现土壤普查闭环式管理，更会出现混样、丢失、遗漏、误判等风险。陕西省土壤普查办在提出“破圈”思维，进行“融圈”行动，充分激发国资国企主力军作用，调动社会力量，从质量、时间、管理、安全等方面，进行关键技术和卡脖子问题攻关。与陕西省土地工程建设集团共建5000m2样品库，西北农林科技大学土壤学全程指导样品库的设计、保存、展示等技术环节，按照土壤样本库、耕地土壤馆、土壤大数据管理平台、土壤检测中心等功能进行划分。后续3年的省级土壤样品将在这里全部入库，形成集研究、技术培训、公众科普和青少年教育等多种功能于一身的陕西特色土壤样品数据库。

土壤普查外业调查采样合作队伍-得正工程(在线咨询)-土壤普查由山东得正工程测绘有限公司提供。山东得正工程测绘有限公司是一家从事“软件开发、数据处理服务、”的公司。自成立以来，我们坚持以“诚信为本，稳健经营”的方针，勇于参与市场的良性竞争，使“得正工程”品牌拥有良好口碑。我们坚持“服务至上，用户至上”的原则，使得正工程在环保项目合作中赢得了客户的信任，树立了良好的企业形象。 特别说明：本信息的图片和资料仅供参考，欢迎联系我们索取准确的资料，谢谢！